Square Enix apuesta por IA en QA: ¿eficiencia o riesgo para la calidad?
🧠 ¿Qué anunció Square Enix?
Como parte de su plan de reestructuración global, Square Enix confirmó su intención de automatizar hasta el 70 % de las tareas de QA (control de calidad) mediante inteligencia artificial antes de 2027. El anuncio se dio a conocer el 7 de noviembre de 2025 en un informe corporativo citado por medios como La Casa de EL y SomosXbox, aunque el documento original aún no ha sido publicado en su sitio oficial.
🔍 ¿Qué es QA y por qué es tan importante?
QA (Quality Assurance) es el proceso que garantiza que un videojuego funcione correctamente antes de su lanzamiento. Incluye:
- Detección de errores: bugs, glitches, bloqueos y fallos de rendimiento.
- Pruebas de jugabilidad: verificar que las mecánicas respondan como se espera.
- Compatibilidad: asegurar que el juego funcione en distintas plataformas y configuraciones.
- Experiencia del usuario: evaluar accesibilidad, navegación y frustraciones potenciales.
Sin QA humano sólido, los juegos pueden salir al mercado con errores graves que afectan su reputación y ventas.
⚠️ ¿Por qué preocupa esta decisión?
- Precedente peligroso: si una empresa como Square Enix automatiza QA, otras podrían seguir el mismo camino para reducir costos.
- Desplazamiento laboral: QA es una puerta de entrada común para nuevos talentos. Reemplazarlo con IA limita oportunidades y diversidad.
- Calidad comprometida: la IA detecta patrones, pero no evalúa emociones, contexto ni diseño intencional.
- Menor sensibilidad: muchos errores sutiles solo emergen con pruebas humanas creativas y empáticas.
🤖 ¿Qué puede y no puede hacer la IA?
- Puede: automatizar pruebas repetitivas, detectar errores técnicos simples, validar builds de forma masiva.
- No puede: improvisar, evaluar la experiencia emocional del jugador, detectar problemas de diseño o narrativa.
- No reemplaza: la comunicación entre testers y desarrolladores, ni la capacidad de sugerir mejoras creativas.
📉 ¿Qué impacto puede tener en la industria?
La medida llega en un contexto de despidos masivos en la compañía. Automatizar QA podría reducir costos a corto plazo, pero también erosionar la calidad final de los juegos y debilitar el ecosistema laboral que sostiene el desarrollo de videojuegos.
💡 ¿Cuál sería el enfoque ideal?
- Modelo híbrido: usar IA para tareas repetitivas y mantener testers humanos para pruebas exploratorias y experiencia de usuario.
- Reentrenamiento: capacitar a los equipos actuales para supervisar IA y aportar valor creativo.
- Transparencia: comunicar claramente qué tareas se automatizan y cómo se protege la calidad.
